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BFS
from collections import deque
def get_next_pos(pos, board):
next_pos = [] # 반환 결과 (이동 가능한 위치들)
pos = list(pos) # 현재 위치 정보를 리스트로 변환(집합->리스트)
pos1_x, pos1_y, pos2_x, pos2_y = pos[0][0], pos[0][1], pos[1][0], pos[1][1]
# (상, 하, 좌, 우)로 이동하는 경우에 대해서 처리
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
for i in range(4):
pos1_next_x, pos1_next_y, pos2_next_x, pos2_next_y = pos1_x + dx[
i], pos1_y + dy[i], pos2_x + dx[i], pos2_y + dy[i]
# 이동하고자 하는 두 칸이 모두 비어있다면
if board[pos1_next_x][pos1_next_y] == 0 and board[pos2_next_x][
pos2_next_y] == 0:
next_pos.append({(pos1_next_x, pos1_next_y),
(pos2_next_x, pos2_next_y)})
# 현재 로봇이 가로로 놓여있는 경우
if pos1_x == pos2_x:
for i in [-1, 1]: # 위쪽으로 회전하거나, 아래쪽으로 회전
if board[pos1_x + i][pos1_y] == 0 and board[
pos2_x + i][pos2_y] == 0: # 위쪽 or 아래쪽 두칸이 모두 비어있다면
next_pos.append({(pos1_x, pos1_y), (pos1_x + i, pos1_y)})
next_pos.append({(pos2_x, pos2_y), (pos2_x + i, pos2_y)})
# 현재 로봇이 세로로 놓여있는 경우
elif pos1_y == pos2_y:
for i in [-1, 1]: # 왼쪽으로 회전하거나, 오른쪽으로 회전
if board[pos1_x][pos1_y + i] == 0 and board[pos2_x][
pos2_y + i] == 0: # 오른쪽 or 왼쪽 두칸이 모두 비어있다면
next_pos.append({(pos1_x, pos1_y), (pos1_x, pos1_y + i)})
next_pos.append({(pos2_x, pos2_y), (pos2_x, pos2_y + i)})
return next_pos
def solution(board):
# 맵의 외곽에 벽을 두는 형태로 맵 변형
n = len(board)
new_board = [[1] * (n + 2) for _ in range(n + 2)]
for i in range(n):
for j in range(n):
new_board[i+1][j+1] = board[i][j]
# bfs 수행
q = deque()
visited = []
pos = {(1, 1), (1, 2)} # 시작 위치 설정
q.append((pos, 0)) # 큐에 삽입한 후
visited.append(pos) # 방문 처리
# 큐가 빌때까지 반복
while q:
pos, cost = q.popleft()
# (n,n) 위치에 로봇이 도달했다면, 최단 거리임으로 반환
if (n, n) in pos:
return cost
# 현재 위치에서 이동할 수 있는 위치 확인
for next_pos in get_next_pos(pos, new_board):
if next_pos not in visited:
q.append((next_pos, cost + 1))
visited.append(next_pos)
return 0
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